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Data Natives 2019的AI趋势精选

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我们从Data Natives 2019(欧洲最酷的Data Science聚会)中为您挑选了一些AI趋势。 我们即将进入2020年,这是一个新的十年,预计人工智能将在我们生活的几乎所有方面(我们的生活方式,

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为什么96%的企业面临AI培训数据问题

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最近对参与主动AI和机器学习(ML)项目的225多位企业数据科学家,AI技术专家和业务利益相关者进行的一项调查表明,对于大多数组织而言,AI技术仍处于起步阶段。 到2025年,人工智能市场规模预计将达到1900亿美元(

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大数据 数据科学 数据科学101 精选 新闻 专业服务 技术趋势 技术与IT

您应该知道的数据科学工作的三个趋势

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如果您是一名数据科学家,想知道哪些公司可能拥有最多的职业机会,或者您的雇主希望聘用最好的数据科学人才,但是不确定您的职位清单中要使用哪些职称-最近使用Diffbot的Knowledge Graph的报告可能包含一些内容的答案

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人工智能 BI和分析 数据科学 特色 图表 机器学习 主题

数据如何影响您的约会生活?

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约会应用程序使用什么算法来找到下一个匹配项? 您的个人数据如何影响您约会的决定? AI如何影响您的约会生活? 在下面找到。 技术改变了我们的沟通方式,移动方式和消费方式

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人工智能 BI和分析 撰稿人 数据科学 特色 医疗 行业 机器学习 新闻 主题

我们输掉了癌症战吗? 没有! –说大数据和机器学习

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您能否借助大数据和机器学习抗击癌症? 这些技术如何在诊断,发现药物和治疗癌症的过程中提供帮助? 癌症是一种尾巴很长的疾病。 这意味着对于这种情况的发生有不同的解释

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大数据 贡献者 精选 技术与IT

大数据解决方案设计思维的三个关键方面

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从学术界到初创企业,再到代理商和咨询公司,或大型企业,设计思维仍然在各种组织中风靡一时。 这个概念在今天很流行,并不是因为它本身是新的,而是其解决问题的方法非常适合公司正在进行的数字化转型。

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大数据 贡献者 能源与环境 特色 物联网

大数据如何协助救灾和备灾

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灾难是危险的,但是大数据可以帮助改善灾难救援和备灾工作,以减少丧生和社区破坏。 从历史上看,公共政策在为受灾公民提供充分帮助方面无效。 例如,在2017年哈维飓风过后的一年,居民仍处于

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人工智能 大数据 数据本地人 数据科学 事件 特色 技术趋势

总结:Data Natives 2018的亮点

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在数据驱动决策方面,您如何将数据科学家,企业家,投资者,学生和CTO的观点融合在一起? 您如何将Google和IBM之类的人士与学者和大学联系起来,以找到世界上最相关的问题的答案

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人工智能 商业智能与分析 大数据 案例研究 数据原生

AI犯罪预测的效果如何? 评估我们的伦敦犯罪预测模型

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去年,我们在伦敦建立了犯罪预测模型。 我们已经建立了模型,并以公开数据为基础,但对其进行了更新以对2017年做出预测。我们采用了大伦敦地区警察提供的数据,并通过使用Points丰富了此数据

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数据原生者 机器学习 营销与销售 技术趋势 了解大数据

为什么外包社交媒体数据访问是件好事

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自从非结构化数据问世以来,非结构化数据一直是备受追捧的消息,这首先不是确定公共话题见解,现在是训练机器学习算法的消息。 要回答的关键问题是您是否应该外包产品系列以克服业务挑战? 迈克·马达拉斯(Mike Madarasz)解释

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