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Data Natives 2019的AI趋势精选

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我们从Data Natives 2019(欧洲最酷的Data Science聚会)中为您挑选了一些AI趋势。 我们即将进入2020年,这是一个新的十年,预计人工智能将在我们生活的几乎所有方面(我们的生活方式,

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为什么96%的企业面临AI培训数据问题

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最近对参与主动AI和机器学习(ML)项目的225多位企业数据科学家,人工智能技术人员和业务利益相关者的调查表明,对于大多数组织而言,人工智能技术仍处于起步阶段。 到2025年,人工智能市场规模预计将达到1900亿美元(

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人工智能 BI与分析 特色 机器学习

欧洲在人工智能的发展中处于什么地位?

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欧洲AI的未来是什么?建立同时吸引投资者和客户的AI解决方案需要做什么? 我们如何重新构想欧洲的“人工智能与人类创造力”之战? 有没有不使用的公司

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基于规则的机器人还是AI机器人? 你更倾向哪个?

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聊天机器人可帮助客户以惊人的速度解决问题,但主要问题之一是企业应选择基于规则的机器人还是基于AI的机器人。 聊天机器人在技术领域并不是新事物。 他们现在比前任更聪明。

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人工智能 数据本地人 数据科学101 教育 活动专题 访谈 机器学习 技术趋势 技术与IT

为什么我们现在需要打开AI黑匣子

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人工智能一直面临着PR问题。 人工智能经常被介绍为一个厌恶女性,种族主义和险恶的机器人。 还记得微软的Twitter聊天机器人Tay,他正在学习模仿在线对话,但是后来却模糊了最令人反感的推文? 想想科技公司精心打造

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人工智能 BI和分析 贡献者 特色 机器学习 技术和IT

不考虑人工智能的偏差是鲁Is的

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我永远不会忘记我对AI有偏见的“ aha”时刻。 我在IBM担任Watson Visual Recognition的产品负责人。 我们知道,在返回图像的“准确”标签方面,API并不是最好的,因此我们需要对其进行改进。 我很担心

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人工智能 贡献者 精选 FinTech 信息图表 技术与IT

人工智能工作混乱–美国金融服务业为何与众不同

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人工智能不再被认为是“工作的未来”,它正以具有影响力的速度渗透到行业和职位中。 在整个美国经济中,当今有三分之一的美国工人正在与某种形式的AI进行交互,即使其中许多交互仍然处于有限的能力中。

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人工智能 BI和分析 特色 技术和IT

您如何准备好AI?

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根据Gartner的最新调查,在过去四年中,实施AI的组织已增长了270%。 尽管AI的实施正在增长,但仍有63%的组织尚未部署该技术。 是什么阻碍了他们:成本,人才短缺? 对于很多

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人工智能 商业智能与分析 大数据 案例研究 数据原生

AI犯罪预测的效果如何? 评估我们的伦敦犯罪预测模型

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去年,我们在伦敦建立了犯罪预测模型。 我们已经基于公开数据建立了模型,但对其进行了更新以对2017年做出预测。我们采用了大伦敦地区警察提供的数据,并通过使用Points丰富了此数据

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人工智能 精选 面试 机器学习

IBM Watson IoT的首席数据科学家倡导道德深度学习和构建人类真正需要的AI

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就基于数据的技术的开拓而言,IBM是黄金标准。 确实,IBM在过去25年中一直保持着每年获得最多专利的记录,并且已经开发了无数革命性的技术,从SQL到世界上最快的超级计算机。 IBM不足为奇

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