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这是IBM的数据科学家如何看待数据驱动的未来

创建数据驱动的未来的愿望催生了庞大的数据湖,即使是最有经验的数据科学家也可以淹没其中。今天,一切取决于您如何使用数据来决定您的成功。 而IBM拥有解决方案。 继续阅读。 “没有数据,您根本无法

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贡献者 精选 物联网 技术和IT

信息技术在XaaS时代的作用是什么?

一切即服务(XaaS)时代为各个行业的公司提供了机遇和挑战。 XaaS模型是一种基于订阅的解决方案,可以使基于云的应用程序按需提供,而与过去的传统基于许可证的平台不同,它具有一些比其前任产品明显的优势。 在降低成本和更轻松之间

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特色 医疗

数字健康会歧视低社会经济群体吗?

在一个始终在线,不断联系的世界中,很容易假设每个人都从技术进步中受益。 不幸的是,技术并没有改变富人继续变得富裕而穷人被剥削的事实。 医疗领域的技术革命是一笔大生意。 护理人员和

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人工智能 数据科学 精选 访谈 机器学习 初创企业

这家位于纽约的AI初创公司希望Amy&Andrew负责会议时间表。 您愿意注册吗?

以下是一家AI初创公司的信息,该公司筹集了4,430万美元的风险投资资金,并开发了一种产品,该产品的愿景不仅是安排会议的“时间”,还应照顾到随之而来的每一个小细节。 了解这些AI助手的智能程度

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人工智能 BI和分析 大数据 贡献者 特色 机器学习

2020年做出更好的数据驱动决策的五种方法

您的组织是数据驱动的吗? 在各个行业中,数据已成为大多数现代企业的核心组成部分。 预算和公司计划是如何反映这一趋势的。 麦肯锡的一项研究发现,有36%的公司表示数据对整个行业的竞争产生了影响,而32%的公司表示积极改变其长期

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人工智能 数据本地人 数据科学 特色 医疗

改变患者的健康状况:药物数据科学的力量

通过利用数据科学,人工智能和其他数字技术,医疗保健行业可以构建针对患者特定需求的个性化补充健康解决方案。 这是方法和原因。 根据联合国2017年的一份报告,世界人口每年以超过8000万的速度增长。

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