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商业智能与数据安全文章

人工智能 BI和分析 贡献者 特色 技术和IT

2020年的自动化知识:人工智能和机器学习的期望

在软件世界中,2019年将被铭记为容器化,云原生架构和机器学习成为主流的一年。 在我们接近十年末的时候,是时候期待2020年,并对这些问题在哪里做出一些预测了。

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BI和分析 大数据 贡献者 精选

弥合CDO人才缺口:CDO所需的三大技能

这里介绍一下CDO对您的组织意味着什么,以及在雇用他们时需要寻求哪些技能。 仅在过去的十年中,组织数据就呈指数级增长。 无论是偶然还是设计,每个企业可获得的数据量

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人工智能 BI和分析 数据原生 数据科学 精选

这是IBM的数据科学家如何看待数据驱动的未来

创建数据驱动的未来的愿望催生了庞大的数据湖,即使是最有经验的数据科学家也可以淹没其中。今天,一切取决于您如何使用数据来决定您的成功。 而IBM拥有解决方案。 继续阅读。 “没有数据,您根本无法

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人工智能 BI和分析 大数据 贡献者 特色 机器学习

2020年做出更好的数据驱动决策的五种方法

您的组织是数据驱动的吗? 在各个行业中,数据已成为大多数现代企业的核心组成部分。 预算和公司计划是如何反映这一趋势的。 麦肯锡的一项研究发现,有36%的公司表示数据对整个行业的竞争产生了影响,而32%的公司表示积极改变其长期

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BI&Analytics 大数据 精选 医疗保健

并非所有怀孕都算在内:关于孕产妇健康和监狱的数据鸿沟

数据科学是一个了不起的领域,它使研究人员能够改善人类的生活质量。 但是,官员们未能使用该技术使全美最危险的群体之一-受监禁的妇女受益。 研究人员正在仔细研究在监狱中通常被忽略的监狱怀孕

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BI和分析 大数据 贡献者 数据科学 精选

数据科学家与建立预测模型的关系

如果您是数据科学家,则可能已经花费了几个月的时间认真开发并部署了单个预测模型。 事实是,一旦您的模型建立好了,那只是胜利的一半。 数据科学家四分之一的工作生活通常是这样的:

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