分类中的帖子

商业智能与分析

大数据和分析齐头并进。 新的和改进的工具允许对庞大的数据集进行精细化处理,并且可以对以前难以管理的数据结构进行驯服。

BI和分析 大数据 精选

篮球场数据管理的经验教训

1个

公司中的数据管理计划不是可以由组织中的一个部门或团队单独实施的,而是一种集体努力–类似于不同球员在篮球场上的表现。 从最小的校园到最大的专业学校

阅读更多
人工智能 商业智能与分析 大数据 贡献者 数据本地人 数据科学 精选

Data Natives 2019的AI趋势精选

0

我们从Data Natives 2019(欧洲最酷的Data Science聚会)中为您挑选了一些AI趋势。 我们即将进入2020年,这是一个新的十年,预计人工智能将在我们生活的几乎所有方面(我们的生活方式,

阅读更多
BI和分析 撰稿人 精选 技术趋势 技术与IT

2020年供应链的五个预测

1个

2019年似乎是不可预测的一年,其中最重要的是世界主要经济体似乎在不断变化的对外贸易政策。 有趣的是,正是由于外贸政策的不可预测性,它才成为2020年供应链预测的跳板。

阅读更多
人工智能 BI和分析 贡献者 特色 技术和IT

2020年的自动化知识:人工智能和机器学习的期望

0

在软件世界中,2019年将被铭记为容器化,云原生架构和机器学习成为主流的一年。 在我们接近十年末的时候,是时候期待2020年,并对这些问题在哪里做出一些预测了。

阅读更多
BI和分析 大数据 贡献者 精选

弥合CDO人才缺口:CDO所需的三大技能

0

这里介绍一下CDO对您的组织意味着什么,以及在雇用他们时需要寻求哪些技能。 仅在过去的十年中,组织数据就呈指数级增长。 无论是偶然还是设计,每个企业可获得的数据量

阅读更多
人工智能 BI和分析 数据原生 数据科学 精选

这是IBM的数据科学家如何看待数据驱动的未来

0

创建数据驱动的未来的愿望催生了庞大的数据湖,即使是最有经验的数据科学家也可以淹没其中。今天,一切取决于您如何使用数据来决定您的成功。 而IBM拥有解决方案。 继续阅读。 “没有数据,您根本无法

阅读更多
人工智能 BI和分析 大数据 贡献者 特色 机器学习

2020年做出更好的数据驱动决策的五种方法

1个

您的组织是数据驱动的吗? 在各个行业中,数据已成为大多数现代企业的核心组成部分。 预算和公司计划是如何反映这一趋势的。 麦肯锡的一项研究发现,有36%的公司表示数据对整个行业的竞争产生了影响,而32%的公司表示积极改变其长期

阅读更多
BI&Analytics 大数据 精选 医疗保健

并非所有怀孕都算在内:关于孕产妇健康和监狱的数据鸿沟

0

数据科学是一个了不起的领域,它使研究人员能够改善人类的生活质量。 但是,官员们未能使用该技术使全美最危险的群体之一-受监禁的妇女受益。 研究人员正在仔细研究在监狱中通常被忽略的监狱怀孕

阅读更多
BI和分析 大数据 贡献者 数据科学 精选

数据科学家与建立预测模型的关系

3

如果您是数据科学家,则可能已经花费了几个月的时间认真开发并部署了单个预测模型。 事实是,一旦您的模型建立好了,那只是胜利的一半。 数据科学家四分之一的工作生活通常是这样的:

阅读更多
BI和分析 撰稿人 精选的 金融 科技 初创公司 技术趋势

电子商务支付的三大趋势值得关注

0

随着电子商务销售的飞速增长,在线交易的选择多种多样。 但是,这么多付款方式会带来什么问题呢? 找出。 根据联合国贸易和发展会议(UNCTAD)早些时候发布的数据,2017年全球电子商务销售额达到29万亿美元

阅读更多