分类中的帖子

人工智能

人工智能 商业智能与分析 大数据 贡献者 数据本地人 数据科学 精选

Data Natives 2019的AI趋势精选

0

我们从Data Natives 2019(欧洲最酷的Data Science聚会)中为您挑选了一些AI趋势。 我们即将进入2020年,这是一个新的十年,预计人工智能将在我们生活的几乎所有方面(我们的生活方式,

阅读更多
人工智能 BI和分析 贡献者 特色 技术和IT

2020年的自动化知识:人工智能和机器学习的期望

0

在软件世界中,2019年将被铭记为容器化,云原生架构和机器学习成为主流的一年。 在我们接近十年末的时候,是时候期待2020年,并对这些问题在哪里做出一些预测了。

阅读更多
人工智能 BI和分析 数据原生 数据科学 精选

这是IBM的数据科学家如何看待数据驱动的未来

0

创建数据驱动的未来的愿望催生了庞大的数据湖,即使是最有经验的数据科学家也可以淹没其中。今天,一切取决于您如何使用数据来决定您的成功。 而IBM拥有解决方案。 继续阅读。 “没有数据,您根本无法

阅读更多
人工智能 数据科学 精选 访谈 机器学习 初创企业

这家位于纽约的AI初创公司希望Amy&Andrew负责会议时间表。 您愿意注册吗?

0

以下是一家AI初创公司的信息,该公司筹集了4,430万美元的风险投资资金,并开发了一种产品,该产品的愿景不仅是安排会议的“时间”,还应照顾到随之而来的每一个小细节。 了解这些AI助手的智能程度

阅读更多
人工智能 BI和分析 大数据 贡献者 特色 机器学习

2020年做出更好的数据驱动决策的五种方法

1个

您的组织是数据驱动的吗? 在各个行业中,数据已成为大多数现代企业的核心组成部分。 预算和公司计划是如何反映这一趋势的。 麦肯锡的一项研究发现,有36%的公司表示数据对整个行业的竞争产生了影响,而32%的公司表示积极改变其长期

阅读更多
人工智能 数据本地人 数据科学 特色 医疗

改变患者的健康状况:药物数据科学的力量

2

通过利用数据科学,人工智能和其他数字技术,医疗保健行业可以构建针对患者特定需求的个性化补充健康解决方案。 这是方法和原因。 根据联合国2017年的一份报告,世界人口每年以超过8000万的速度增长。

阅读更多
人工智能 数据本地人 数据科学 特色 机器学习

MLOps可以帮助克服AI和ML项目中的风险

1个

InterSystems的销售工程师AleksandarKovačević分享了公司如何结合使用MLOps和中央多模型数据库来充分利用其机器学习计划。 人工智能(AI)和机器学习(ML)是当前的热门话题。 但是,要产生可量化的结果,

阅读更多
人工智能 精选 初创 企业

不要小看欧洲的AI创新者

0

在欧洲创新的AI初创公司有哪些? 为什么世界对欧洲的AI创新如此怀疑? 下一波创新浪潮将从何而来? 继续阅读。 权威人士说,欧洲正在输掉人工智能的竞赛。 他们的观点可疑,

阅读更多
人工智能 贡献者 精选 医疗保健

AI将如何改变医疗保健? 机器人辅助手术和虚拟护士才刚刚开始

1个

技术正在推动患者护理领域的重大革命。 如今,智能手机上的可穿戴设备和医疗保健应用程序已将力量掌握在患者手中,使他们能够更多地参与其医疗保健并改善其整体健康状况。 同时,机器人正在制造

阅读更多
人工智能 大数据 数据科学 精选

为什么96%的企业面临AI培训数据问题

0

最近对参与主动AI和机器学习(ML)项目的225多位企业数据科学家,人工智能技术人员和业务利益相关者的调查表明,对于大多数组织而言,人工智能技术仍处于起步阶段。 到2025年,人工智能市场规模预计将达到1900亿美元(

阅读更多