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大数据领域的思想领袖就快速发展的领域面临的最新发展和挑战分享了他们的见解。 如果您有关于专家的建议,请随时联系[电子邮件保护]

人工智能 数据科学 精选 访谈 机器学习 初创企业

这家位于纽约的AI初创公司希望Amy&Andrew负责会议时间表。 您要注册吗?

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以下是一家AI初创公司的信息,该公司筹集了4,430万美元的风险投资资金,并开发了一种产品,该产品的愿景不仅是安排会议的“时间”,还应照顾到随之而来的每一个小细节。 了解这些AI助手的智能程度

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人工智能 数据本地人 数据科学101 教育 活动专题 访谈 机器学习 技术趋势 技术与IT

为什么我们现在需要打开AI黑匣子

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人工智能一直面临着PR问题。 人工智能经常被介绍为一个厌恶女性,种族主义和险恶的机器人。 还记得微软的Twitter聊天机器人Tay,他正在学习模仿在线对话,但是后来却模糊了最令人反感的推文? 想想科技公司精心打造

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人工智能 精选 面试 机器学习

IBM Watson IoT的首席数据科学家倡导道德深度学习和构建人类真正需要的AI

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就基于数据的技术的开拓而言,IBM是黄金标准。 确实,IBM在过去25年中一直保持着每年获得最多专利的记录,并且已经开发了无数革命性的技术,从SQL到世界上最快的超级计算机。 IBM不足为奇

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人工智能 访谈

“思维定势通常是最难改变的事情” – Karol Przystalski访谈

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Karol Przystalski是Codete的CTO和创始人,Codete是一家致力于IT咨询和企业创新解决方案实施的公司。 Karol获得了博士学位。 在波兰科学院基础技术研究所获得计算机科学博士学位,并曾在Jagiellonian大学担任研究助理。

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人工智能 对话 访谈 技术与IT

“ AI是机器人的下一步” –与Nicolas Boudot的对话

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Nicolas Boudot是Softbank Robotics的EMEA主管,自2001年收购Nao类人机器人制造商Aldebaran Robotics以来,他一直负责合作伙伴关系并促进在B2B,教育和消费市场中使用类人机器人。由Softbank Mobile提供。 他有

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贡献者 数据科学 访谈

成功的数据科学受访者如何做到这一点

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作为Springboard为整理全面,免费的指南进行数据科学采访的工作的一部分,我们采访了Springboard的校友和我们的一位导师,以了解他们如何通过数据科学采访。 Springboard通过将学习者与一对一指令配对来教授数据科学

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对话 数据本地人 数据科学 面试 机器学习

演讲者聚焦:与StefanKühn博士进行的问答– Data Natives Berlin 2016

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数据原生代发言人StefanKühn博士是代码中心的首席数据科学家。 他与他的团队一起开发了健壮,快速和智能的算法,并正在应用现代机器学习方法来分析大型数据集。 在以代码为中心之前,他是Max Planck科学计算小组的研究员

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对话 数据本地人 访谈

演讲者聚焦:TU Wien的艾伦·汉伯里(Allan Hanbury)进行的问答– Data Natives Berlin 2016

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Data Natives柏林发言人Allan Hanbury是奥地利TU Wien的高级研究员兼Privatdozent。 自2010年以来,他协调了欧盟资助的研究和开发项目,以分析和搜索医学文本和图像数据。 这导致了刚成立的ContextFlow初创公司的诞生,

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对话 物联网 访谈

“安全是围绕物联网解决的主要问题。” –采访Cesanta的Anatoly Lebedev

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Anatoly Lebedev是爱尔兰公司Cesanta的首席执行官兼联合创始人。 他与他的团队一起帮助定义嵌入式通信技术的未来。 他认为,如果我们希望到2020年达到200亿个互联设备,则需要使IoT集成变得简单,安全和快速。

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大数据 数据本地人 活动 采访 初创公司 技术和IT 了解大数据

与大数据思想负责人Ami Gal进行的问答-Data Natives Tel Aviv 2016

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认识Ami Gal,2016年特拉维夫数据原生者演讲者Ami Gal是SQream Technologies的首席执行官兼创始人,SQream Technologies是一家总部位于以色列特拉维夫的大数据初创公司。 Ami是大数据领域的专家,并将在Data Natives Tel Aviv 2016期间担任演讲者。

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