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人工智能 数据科学 精选 访谈 机器学习 初创企业

这家位于纽约的AI初创公司希望Amy&Andrew负责会议时间表。 您愿意注册吗?

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以下是一家AI初创公司的信息,该公司筹集了4,430万美元的风险投资资金,并开发了一种产品,该产品的愿景不仅是安排会议的“时间”,还应照顾到随之而来的每一个小细节。 了解这些AI助手的智能程度

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人工智能 BI和分析 大数据 贡献者 特色 机器学习

2020年做出更好的数据驱动决策的五种方法

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您的组织是数据驱动的吗? 在各个行业中,数据已成为大多数现代企业的核心组成部分。 预算和公司计划是如何反映这一趋势的。 麦肯锡的一项研究发现,有36%的公司表示数据对整个行业的竞争产生了影响,而32%的公司表示积极改变其长期

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人工智能 数据本地人 数据科学 特色 医疗

改变患者的健康状况:药物数据科学的力量

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通过利用数据科学,人工智能和其他数字技术,医疗保健行业可以构建针对患者特定需求的个性化补充健康解决方案。 这是方法和原因。 根据联合国2017年的一份报告,世界人口每年以超过8000万的速度增长。

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BI&Analytics 大数据 精选 医疗保健

并非所有怀孕都算在内:关于孕产妇健康和监狱的数据鸿沟

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数据科学是一个了不起的领域,它使研究人员能够改善人类的生活质量。 但是,官员们未能使用该技术使全美最危险的群体之一-受监禁的妇女受益。 研究人员正在仔细研究在监狱中通常被忽略的监狱怀孕

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人工智能 数据本地人 数据科学 特色 机器学习

MLOps可以帮助克服AI和ML项目中的风险

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InterSystems的销售工程师AleksandarKovačević分享了公司如何结合使用MLOps和中央多模型数据库来充分利用其机器学习计划。 人工智能(AI)和机器学习(ML)是当前的热门话题。 但是,要产生可量化的结果,

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大数据 贡献者 精选 了解大数据

搜索与发现:它们有何不同?

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Google,Microsoft等人继续完善他们的搜索引擎-但是太多的搜索是不够的。 今天的口号是“发现”-您不仅在其中搜索信息,而且信息可以找到您。 为什么发现比搜索更好? 原因之一是由于数据过载

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大数据 贡献者 精选 初创企业 技术趋势

企业为何应转向数据以应对气候变化

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如果企业专注于收集和分析有关制冷剂使用的数据,尤其是在供应变化内,则可以为减少气候变化做出贡献。 制冷剂的使用和废料率在气候变化中扮演着最破坏性的角色。 当我们不了解导致问题的原因时,几乎是不可能的

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人工智能 精选 初创 企业

不要小看欧洲的AI创新者

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在欧洲创新的AI初创公司有哪些? 为什么世界对欧洲的AI创新如此怀疑? 下一波创新浪潮将从何而来? 继续阅读。 权威人士说,欧洲正在输掉人工智能的竞赛。 他们的观点可疑,

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BI和分析 大数据 贡献者 数据科学 精选

数据科学家与建立预测模型的关系

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如果您是数据科学家,则可能已经花费了几个月的时间认真开发并部署了单个预测模型。 事实是,一旦您的模型建立好了,那只是胜利的一半。 数据科学家四分之一的工作生活通常是这样的:

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贡献者 数据原生代 特色 医疗 初创公司 技术与IT

Medflix原则:如何使用精选内容进行医疗保健

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Netflix擅长吸引用户使用其平台并将其吸引到其提供的内容上。 几年来,制药公司一直希望通过专业的医疗内容来实现同一目标。 但是,将“ Netflix原理”转移到制药行业是否容易? 什么样的

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