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大数据 贡献者 精选 零售和消费者 技术趋势 技术与IT

这是2020年替代Web数据的最佳选择

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今年哪些行业可能会受到替代Web数据的影响最大? 看一下 在过去的几年中,对冲基金经理等金融机构一直站在利用替代数据解决方案的力量来帮助企业发展的最前沿。

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BI和分析 大数据 精选

篮球场数据管理的经验教训

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公司中的数据管理计划不是可以由组织中的一个部门或团队单独实施的,而是一种集体努力–类似于不同球员在篮球场上的表现。 从最小的校园到最大的专业学校

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人工智能 商业智能与分析 大数据 贡献者 数据本地人 数据科学 精选

Data Natives 2019的AI趋势精选

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我们从Data Natives 2019(欧洲最酷的Data Science聚会)中为您挑选了一些AI趋势。 我们即将进入2020年,这是一个新的十年,预计人工智能将在我们生活的几乎所有方面(我们的生活方式,

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BI和分析 撰稿人 精选 技术趋势 技术与IT

2020年供应链的五个预测

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2019年似乎是不可预测的一年,其中最重要的是世界主要经济体似乎在不断变化的对外贸易政策。 有趣的是,正是由于外贸政策的不可预测性,它才成为2020年供应链预测的跳板。

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人工智能 BI和分析 贡献者 特色 技术和IT

2020年的自动化知识:人工智能和机器学习的期望

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在软件世界中,2019年将被铭记为容器化,云原生架构和机器学习成为主流的一年。 在我们接近十年末的时候,是时候期待2020年,并对这些问题在哪里做出一些预测了。

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BI和分析 大数据 贡献者 精选

弥合CDO人才缺口:CDO所需的三大技能

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这里介绍一下CDO对您的组织意味着什么,以及在雇用他们时需要寻求哪些技能。 仅在过去的十年中,组织数据就呈指数级增长。 无论是偶然还是设计,每个企业可获得的数据量

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数据科学 数据科学101 特色 技术趋势

对数据科学家的需求远远超过供应。 这是您的公司可以应付的方式

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数据科学被描述为“未来的职业”,但是为您的公司寻找数据科学家可能是一个重大挑战。 这是为公司找到一个的方法。 随着对具有管理,分析和安全存储越来越多的专业知识的人的需求不断增长

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人工智能 BI和分析 数据原生 数据科学 精选

这是IBM的数据科学家如何看待数据驱动的未来

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创建数据驱动的未来的愿望催生了庞大的数据湖,即使是最有经验的数据科学家也可以淹没其中。今天,一切取决于您如何使用数据来决定您的成功。 而IBM拥有解决方案。 继续阅读。 “没有数据,您根本无法

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贡献者 精选 物联网 技术和IT

信息技术在XaaS时代的作用是什么?

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一切即服务(XaaS)时代为各个行业的公司提供了机遇和挑战。 XaaS模型是一种基于订阅的解决方案,可以使基于云的应用程序按需提供,而与过去的传统基于许可证的平台不同,它具有一些比其前任产品明显的优势。 在降低成本和更轻松之间

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特色 医疗

数字健康会歧视低社会经济群体吗?

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在一个始终在线,不断联系的世界中,很容易假设每个人都从技术进步中受益。 不幸的是,技术并没有改变富人继续变得富裕而穷人被剥削的事实。 医疗领域的技术革命是一笔大生意。 护理人员和

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