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人工智能 商业智能与分析 大数据 贡献者 数据本地人 数据科学 精选

Data Natives 2019的AI趋势精选

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我们从Data Natives 2019(欧洲最酷的Data Science聚会)中为您挑选了一些AI趋势。 我们即将进入2020年,这是一个新的十年,预计人工智能将在我们生活的几乎所有方面(我们的生活方式,

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人工智能 BI和分析 数据原生 数据科学 精选

这是IBM的数据科学家如何看待数据驱动的未来

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创建数据驱动的未来的愿望催生了庞大的数据湖,即使是最有经验的数据科学家也可以淹没其中。今天,一切取决于您如何使用数据来决定您的成功。 而IBM拥有解决方案。 继续阅读。 “没有数据,您根本无法

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人工智能 数据本地人 数据科学 特色 医疗

改变患者的健康状况:药物数据科学的力量

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通过利用数据科学,人工智能和其他数字技术,医疗保健行业可以构建针对患者特定需求的个性化补充健康解决方案。 这是方法和原因。 根据联合国2017年的一份报告,世界人口每年以超过8000万的速度增长。

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人工智能 数据本地人 数据科学 特色 机器学习

MLOps可以帮助克服AI和ML项目中的风险

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InterSystems的销售工程师AleksandarKovačević分享了公司如何结合使用MLOps和中央多模型数据库来充分利用其机器学习计划。 人工智能(AI)和机器学习(ML)是当前的热门话题。 但是,要产生可量化的结果,

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贡献者 数据原生代 特色 医疗 初创公司 技术与IT

Medflix原则:如何使用精选内容进行医疗保健

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Netflix擅长吸引用户使用其平台并将其吸引到其提供的内容上。 几年来,制药公司一直希望通过专业的医疗内容来实现同一目标。 但是,将“ Netflix原理”转移到制药行业是否容易? 什么样的

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数据原生 推荐的 机器学习 初创公司 技术趋势

简单透明的机器学习方法证明可以征服德国市场

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XING数据科学团队的副主席SébastienFoucaud博士认为,黑盒AI的时代已经过去。 DACH地区的市场领导者对其机器学习抱有远见:老板和用户都应该对此进行解释。 自2012年以来专注于讲德语的国家,

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人工智能 数据本地人 数据科学101 教育 活动专题 访谈 机器学习 技术趋势 技术与IT

为什么我们现在需要打开AI黑匣子

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人工智能一直面临着PR问题。 人工智能经常被介绍为一个厌恶女性,种族主义和险恶的机器人。 还记得微软的Twitter聊天机器人Tay,他正在学习模仿在线对话,但是后来却模糊了最令人反感的推文? 想想科技公司精心打造

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BI和分析 区块链 数据原生 机器学习 初创公司 技术趋势 技术与IT

“随着数字化技术的普及,公众开始意识到数据收集传感器及其关注点”

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如何实现允许制造商匿名从其最终设备匿名收集数据而又不确切知道来自哪个设备的匿名数据收集方案? 是的,这是5月18日至19日在柏林举行的第二次区块链黑客马拉松(LongHash Cryptocon Vol2的一部分)的挑战之一

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BI和分析 区块链 贡献者 数据原生 事件 特色 物联网 机器学习 初创公司

致电所有开发人员,程序员,企业家:三个挑战等待着您

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认识投资者,区块链和加密爱好者,开发人员和程序员的人才库,他们在柏林为期两天的时间解决了三个区块链挑战。 这就是为什么您应该成为LongHash Cryptocon Vol2的一部分的原因。 柏林被公认为欧洲的加密货币之都

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数据本地人 精选 的物联网 机器学习 初创公司 技术趋势

``LPWAN可以为物联网提供经济高效的网络''

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我们如何为LPWAN设备自动化智能机招标程序,以降低IoT网络的成本? 是的,这是今年5月18日至19日在柏林举行的第二次Blockchain Hackathon(LongHash Cryptocon Vol2的一部分)的挑战之一。 这里有更多细节。

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