欧洲AI的未来是什么?建立同时吸引投资者和客户的AI解决方案需要做什么? 我们如何重新构想欧洲的“人工智能与人类创造力”之战?

是否有没有使用AI或未通过某种方式启用AI的公司? 无论是初创企业还是公司,人工智能在全球范围内推动整个行业的数字化转型都是新闻,因此它不仅吸引了投资者的青睐,而且也是各国政府举措的重点。 但是在数字化方面,欧洲在美国和中国的立场如何?集体努力如何将人工智能推向重要的泛欧洲战略主题?

首先,第一件事: 根据麦肯锡公司的说法 ,欧洲具有传播人工智能并赶上美国等人工智能最发达的国家和中国等新兴国家的潜力很大。 如果欧洲平均根据其现有资产和相对于世界的数字地位来发展和传播人工智能,那么到2030年,欧洲的经济总产值将增加约2.7万亿欧元,即20%。在美国AI前沿领域,此期间可为集体GDP总计增加3.6万亿欧元。

什么是AI景观,它是否过于拥挤?

我最近参加了有关“人工智能与人类创造力”的专门小组讨论,这是2019年柏林诺亚会议第一天的一部分。 在安永全球生命科学行业负责人合伙人Pamela Spence主持下,讨论从一个开放的问题开始,即关于AI领域是否过于拥挤? 根据安永的一份报告,目前全球有14000家初创公司可以与AI格局相关联。 但是,这些初创公司的性质意味着什么?

贝塔斯曼投资数字合作伙伴关系副总裁Minoo Zarbafi补充了这些数字的观点,“有些公司采用AI技术,然后又有所谓的AI优先公司。 我与众不同,因为当今几乎没有公司在其流程中没有使用AI。 从投资者的角度来看,贝塔斯曼集团与AI-first公司一样,都在为未解决的问题提供B2B平台解决方案。 例如,我们在计算机视觉领域的两家先锋公司投资了中国,这两家公司为自动驾驶提供B2B解决方案。” Minoo补充说,从合作伙伴的角度来看,贝塔斯曼(Bertelsmann)致力于帮助AI公司实现数字化转型的AI公司公司。 “挑战在于为我们的用例找到合适的合作伙伴,并采用正确的方法。 她指出,在选择我们的合作伙伴时,我们会积极地从新兴生态系统中寻求欧洲,尤其是德国公司的支持。

麦肯锡报告也指出,需要指出的一个积极点是,欧洲可能不需要进行正面竞争,而应该在自己具有优势的领域(例如企业对企业[B2B]和先进的机器人技术)竞争并继续将全球最大的技术开发人员基地之一扩展到更紧密联系的基于AI的欧洲创新中心网络。

A系列及以后的资金份额不断增加,反映出欧洲AI生态系统的成熟度不断提高。 安永的Pamela Spence指出:“大约有12家初创公司将AI用作其产品或服务的一部分,而六年前只有50家。 被标记为人工智能的初创公司比其他技术公司吸引的资金最多增加50%。 声称是AI公司的欧洲初创公司中有40%实际上并未以对他们的业务至关重要的方式使用AI。”

人工智能与人类创造力齐头并进

另一个有趣且重要的问题是,我们与聪明的思维机器的范式之间还有多远? 我们为什么要害怕机器? Arago首席执行官兼创始人Hans-Christian Boos比较了早期机器应如何完成对于人类而言过于繁琐或昂贵且复杂的任务。 机器的原理随着AI的改变而改变。 它以前只是用来自动化任务或使其标准化。 现在,您所要做的就是将您想要的结果描述为结果,然后机器就会为您找到结果-完全是另一回事。 一切都以结果为导向,”他说。

Minoo Zarbafi补充说,作为人类,我们处理信息的能力有限。 “借助AI,您现在可以消化更多的信息,这可能会导致您找到前所未有的创新解决方案。 可以说,越复杂,使用AI的执行效果就越好。 在贝塔斯曼,我们的组织是去中心化的,很高兴看到AI如何利用运营执行力。”

http://twitter.com/eu_commission/status/989119352300556289

人工智能与政治格局

当我们谈论欧洲的数字革命时,为什么还要讨论AI? 根据题为“种子的未来:深入研究欧洲早期技术创业活动”的tech.eu报告可以肯定地说人工智能,机器学习和区块链在欧洲处于领先地位。 欧盟委员会指出,人工智能是数字经济的重要战略领域,因为它是机器人技术,认知系统和大数据分析的跨领域应用。 为了支持这一点,委员会的Horizon 2020资金包括相当数量的AI资金,专门分配了7亿欧元的欧盟资金。

英特尔投资部投资总监Chiara Sommer对此进行了反思,他说:“在当前情况下,人工智能的实施始于劳动力自动化,重点是公司如何降低成本并提高效率。 第二代AI公司专注于产品如何提供解决方案和解决前所未有的问题。 有整个部门可以被AI取代。 话虽这么说,IT行业采用AI的速度最快,随后您将拥有诸如医疗保健,零售,金融部门之类的行业。”

http://twitter.com/eu_commission/status/989119352300556289

为什么有些公司吸收AI技术而其他大多数公司却没有? 突出的因素包括他们现有的数字工具和功能,以及他们的员工是否具有与AI和机器交互的正确技能。 只有23%的欧洲公司表示,人工智能的传播既不依赖于以前的数字技术,也不依赖于使用这些数字技术进行操作所需的能力。 64%的人报告说AI的采用必须与数字功能相关,而58%的人则与数字工具相关。 麦肯锡报告称,欧洲公司采用AI的两个最大障碍与合适的员工队伍有关。

当然,有效,有影响力地使用AI是行业,政府,决策者,公司的集体努力。 汉斯·克里斯蒂安·布斯(Hans-Christian Boos)没问过人工智能将如何改变社会,他正确地总结道:“我们应该改变社会以改变人工智能。”

注意:本文中使用的引语来自2019年柏林NOAH大会的小组讨论。

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