作为一个相对较新的角色,“数据大师”是一项具有挑战性的工作规范。 组织正在寻找技能娴熟且受过良好教育的人员来担任这一职位,但事实是,组织所需的数据科学家不是专家,而是同事。

大多数组织忘记了招聘合适的人才和潜在的候选人一样重要。 例如,组织是否为数据科学家提供了一个有趣且成功的环境,使其得以成长? 会为数据科学家创造新的机会和职位吗? 它是否支持其数据科学家,并允许他们自由地开展创新工作?

在寻找和保留合适的数据人才时,了解数据科学家的需求至关重要。

那么,是什么让数据科学家打勾呢?

事实是,数据科学家的损耗率很高。 KDNuggets数据科学家最近进行的一项调查显示,超过三分之一的人希望在工作岗位上任职的时间少于三年。 导致数据科学家决定发出通知的原因有很多,而这些事情通常在组织的控制范围内-公司的文化和技术可供数据科学家使用。

如果组织不能提供数据访问权限以及数据科学家做好工作所需的工具,那将导致沮丧。 更重要的是,这些障碍使数据科学家难以实现其目标并无法达到最佳水平,这可以理解为缩短了任期。

此外,从文化角度来看,许多企业还没有完全掌握数据。 这始于最高管理层:如果高级管理人员看不到数据驱动文化的价值,那么它将扼杀工作。 如果企业没有采取行动,数据科学家很快就会感到不被重视,并质疑他们的分析和建议的重点。

即使数据是业务的核心,数据科学家也常常被排除在决策过程之外。 这不仅使他们脱离了他们所做的艰苦工作,而且常常导致他们的工作被误解,从而使分析的全部利益流失在董事会上。

什么会吸引数据科学家为企业工作?

1,正确的挑战

数据科学家经常被创新吸引–他们希望成为创新的一部分,唤起创新并推动创新 。 首先,您将通过确保您的组织不断突破数据分析和使用的界限来吸引数据人才。 没有什么比挑战更具吸引力,并且数据科学家如果希望将其视为工作场所,就希望受到公司的挑战。

2.正确的工具

这几乎不用说。 外科医生是一个很好的比较。 如果他们在手术室中没有合适的工具或设备,您将不会期望心脏外科医师能够正确或有效地完成他们的工作。 数据科学家也是如此。 如果没有合适的工具,数据专业人员可能只能使用部分零散的数据集,或者他们可能无法访问他们所需的所有数据,从而无法获得有助于转变业务的见解。

3.正确的授权水平

使用正确的工具,需要给予人们足够的空间,时间和信任来进行创造性的思考和工作。 充分利用他们的见解并采取行动,可以使数据科学家倍感赞赏,并将其纳入公司的成功之路将大有帮助。

4.正确的培训与发展

从数据分析到新工具和新开发,再到从他人的方法和实现中学习,创新一直是数据分析中的永恒。 重要的是,您的数据科学家将不断受到挑战并正在学习新技能,以跟上这个不断发展的市场。 您的组织应该与您的数据专业人员展开对话,以便您知道他们想要什么,他们擅长什么以及他们从您那里需要什么。 只有这样,您才能帮助他们发展自己,并成长为企业不可或缺的角色。

结论–数据科学需要两个

聘用过程不是单向的事务-组织必须根据他们的技能和经验来决定聘用数据科学家,而数据科学家还必须决定组织是否适合他们成长和发展自己的企业事业。

组织一旦意识到这一点,便可以致力于成为一个更具吸引力和令人兴奋的企业,为数据科学家提供蓬勃发展的正确挑战,工具,文化和环境。 这样一来,申请为企业工作的潜在数据专业人员的数量将不可避免地增加,从而使他们能够雇用最优秀的人才,并帮助企业发展并保持数据科学的成功。

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