聊天机器人可帮助客户以惊人的速度解决问题,但主要问题之一是企业应选择基于规则的机器人还是基于AI的机器人。

聊天机器人在技术领域并不是新事物。 他们现在比前任更聪明。 主要原因是新时代的人工智能增强以及AI开发公司的其他技术进步。 让我们考虑一下智能的机器人,它们会合理地回答问题。 他们通常与智能助手(如Google助手,Amazon Alexa和Apple的Siri)相混淆。 我们知道,当前的聊天机器人如果没有人工干预就无法解决复杂的情况。 很快会有一天,我们将无法分辨人类对话和聊天机器人之间的区别。

HubSpot称 ,约有71%的人使用聊天机器人来更快地解决问题。 人们不喜欢人与人之间的互动。 因此,大约53%的人更喜欢启用短信服务的公司。 同样,有56%的用户更喜欢发短信而不是打电话给客户服务。

聊天机器人在现代社会中的作用

引入聊天机器人是为了重塑企业与客户互动和解决问题的方式。 谁能忘记BPO忙于客户呼叫的日子呢? 本质上,大多数电话,电子邮件和短信都是微不足道的! 结果是高管人员没有参加所有的客户。 结果,品牌价值以惊人的速度贬值。 已经认识到,大多数客户提出重复性问题。 从而浪费了本来可以解决客户真正问题的主管人员的宝贵时间。 那时,机器学习咨询公司提出了使用聊天机器人来自动化整个客户服务流程的想法。 聊天机器人现在可以帮助客户以惊人的速度解决他们的问题。 它还使公司能够独立地专注于需要更多关注的问题。

艾伦·图灵爵士(Sir Alan Turing)于1950年开发了图灵测试,以使用图灵测试检查机器的智能。 这是一种展示智能行为的测试,该行为以可区分的方式模仿其人类对应对象。 根据此测试,评估人员将判断用户与机器之间的自然语言处理过程以及其响应程度,就像人类一样。

预计2025年之前, 全球聊天机器人市场将达到10亿美元大关。这意味着24.3%的稳定增长。

我们不知道聊天机器人的智能以及它们自诞生以来已经走了多远。 有没有办法使他们更聪明? 是的,有办法。

聊天机器人类别:–

  • 基于规则的聊天机器人
  • 人工智能聊天机器人

在这两者中,近年来,人工智能聊天机器人获得了很多认可。 它们在快速消费品企业和物流业务中很受欢迎。 但是,这是一个艰难的决定,在创业时该去哪一个。 让我们深入研究。

基于规则的聊天机器人

这是聊天机器人的原始类型,并且在其多功能性方面非常具体。 它回答问题并根据打入其中的代码采取必要的步骤。 与他们合作时,需要记住,所提出的问题必须直接而简单。 只有这样才能期望得到答案。 此外,与来自AI聊天机器人的答案相比,答案要笼统得多。 机器人开发公司可以使用简单的代码或复杂的代码构建基于规则的聊天机器人。 这取决于公司规定的要求。 但是该机器人不会在其代码协议之外做任何事情。 因此,对于客户而言,可能难以找到尚未编程的新问题的解决方案。 它们是基于人工智能标记语言开发的。 如果严格遵守特定模型,则这种类型的漫游器很可能无法通过Turing测试。

基于规则的聊天机器人也有某些优点,例如它们为许多常规任务(如发送电子邮件,上传附件等)集成了直接操作按钮。

人工智能聊天机器人

AI聊天机器人与基于规则的聊天机器人相比,可以对问题进行人工模仿。 他们通过在机器学习引擎中学习自然语言反应和定期更新,为每个问题提供特定的答案。 使用更多会变得更好。 AI聊天机器人的基本优势是始终可用的能力,占其功能的64%。 接下来的55%的优势是即时响应。 而剩下的55%是因为回答了简单的问题。

由于印度的人工智能公司正在使用机器学习来改善聊天机器人的功能,并使其变得更加智能。

聊天机器人可以基于两个原则进行建模:

基于检索的模型:对它们进行了一些特定问题及其可能答案的专门培训。 它就像一个问题数据库,其答案将提供给聊天机器人。 提出问题时,机器人会从批次中搜索最相关的答案并显示所选的答案。 它与其他AI机器人不同,因为它无法生成问题的新答案。 但是由于他们依赖于机器学习,所以如果数据库的排列正确,他们可以很好地解决查询问题。 由开发人员和AI咨询服务来决定设置查询规则的难度很大。 使用机器学习算法设置难度级别,然后选择合适的答案。 这种类型的聊天机器人的优势在于,由于预先设置了答案且不会与语法优先级冲突,因此语言和语法方面没有问题。

生成模型:它们比基于规则的聊天机器人更好,因为它们可以生成新答案,并且答复与先前的答复有所不同。 其更好的性能的原因是他们从查询中选取单词并相应地生成答案。 由于此特性,它们有一个缺点,即与基于检索的模型相比,它们更容易出错,因为在显示答案之前,它们需要进行拼写和语法检查。 为了消除这个问题,需要在印度的专家机器学习公司的更好代码和指导下开发它们。 经过全面的培训之后,他们可以为基于规则的模型提供资金支持。

适当的计划和执行对于聊天机器人的成功至关重要。 一份报告指出,有43%的人更喜欢与人互动。 其中,有30%的人担心聊天机器人的错误。 如果不解决这些问题,聊天机器人的可接受性将受到阻碍。

为了使企业决定要使用哪种类型的聊天机器人,必须将图灵测试结果视为决定性结果。 对于处理不需要太多智能和自定义答案的直截了当的问题的企业,基于规则的机器人可能是首选。 与交货,跟踪和物流相关的业务为基于规则的聊天机器人提供了最佳的应用程序,而AI聊天机器人是解决客户问题的理想选择,因为预设的答案无法满足客户的需求。

上一篇

为什么我们现在需要打开AI黑匣子

下一篇文章

GDPR的一年:发生了什么变化或没有变化?